ZAREJESTRUJ SIĘ! Skorzystaj z ponad 7000 zadań z ROZWIĄZANIAMI! Zarejestruj się! Zobacz obszerne artykuły MegaMatmy!

ZAREJESTRUJ SIĘ! Zobacz arkusze maturalne i gimnazjalne z ROZWIĄZANIAMI!

ZAREJESTRUJ SIĘ! Otrzymasz 7 dni dostępu do wszystkich płatnych treści GRATIS! WIOSENNA PROMOCJA!!!

Zrealizuj kod | Mapa serwisu | Rozmiar tekstu: A A A

MegaMatma to E-PODRĘCZNIK na każdy poziom edukacji!!!

Strona głównaUczniowie...Studia...Statystyka...Miary pozycyjne ...

Miary pozycyjne stosowane w opisie struktury zbiorowości

        Badaniu statystycznemu przeprowadzanemu w interesującej nas zbiorowości podlegają często cechy mierzalne, to znaczy takie, których warianty wyrażają się przy pomocy liczb pochodzących z pomiaru lub policzenia i podanych w konkretnych jednostkach, np. liczba osób w rodzinie, wysokość opłat za telefon komórkowy, powierzchnia zajmowanego mieszkania, itp.

 

Zebrane dane tworzą wówczas zbiór liczb będących wartościami badanej cechy. Porządkowane są one w szeregach statystycznych. W zależności od liczebności badanej zbiorowości i liczby różnych wartości cechy buduje się w szereg szczegółowy, rozdzielczy punktowy lub rozdzielczy z przedziałami klasowymi.

 

Zobaczmy przykłady takich szeregów.

 

przykład
Badano, ile osób zamieszkuje poszczególne mieszkania w pewnej kamienicy i otrzymane dane uporządkowano niemalejąco:
Liczba mieszkańców: latex


Tak uporządkowane dane przedstawiają szereg statystyczny prosty (inaczej - szczegółowy). Podane są w kolejności niemalejącej wszystkie wyniki obserwacji. Ten sposób uporządkowania stosuje się przy niewielkiej liczbie obserwacji.


przykład
Badano, ile osób zamieszkuje poszczególne mieszkania w kilku blokach pewnego osiedla i otrzymano dane:

 

Lp.

Liczba lokatorów

latex

Liczba mieszkań

latex

latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
  Razem mieszkań

latex

 

Tak uporządkowane dane tworzą szereg rozdzielczy punktowy (jedno jednostkowy). Podane są w nim w kolejności niemalejącej wszystkie wyniki obserwacji latex i dla każdego wyniku liczba latex jednostek o danym wyniku. Takie uporządkowanie stosujemy, gdy liczba obserwacji jest duża, ale liczba różnych wartości cechy niewielka.


stop

Dane z szeregu szczegółowego można zapisać w szeregu rozdzielczym punktowym.


przykład
W pewnej szkole podstawowej badano masę ciała chłopców z klas pierwszych i otrzymano następujące dane:

 

Lp. Masa ciała (w kg)

Liczba uczniów

latex

latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
latex latex latex
  Razem uczniów latex

 

Tak uporządkowane dane tworzą szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi (wielo jednostkowy). Stosujemy go dla licznych obserwacji, gdy liczba różnych otrzymanych wartości cechy jest duża. Dzielimy wówczas otrzymane wyniki na klasy, podając krańce tych klas i liczbę obserwacji zawartych w każdej z klas.


stop

Budując szereg z przedziałami klasowymi najwygodniej jest stosować przedziały o jednakowej szerokości (rozpiętości), ale niekiedy prowadzi to do powstawania przedziałów pustych. Wówczas tworzymy przedziały o różnych szerokościach.

Ponadto w statystyce często dane w tabelach podawane są tak, że prawy kraniec przedziału poprzedniego jest taki sam jak lewy kraniec przedziału następnego (tak jak w powyższym przykładzie). Wtedy umawiamy się, że wszystkie przedziały (poza skrajnymi) mają domknięty ustalony kraniec (np. wszystkie lewy) . Przedziały skrajne mogą mieć zewnętrzne krańce domknięte lub nie.

 

Zobaczymy to w następnym przykładzie.

                                                                                                                

 

     Majątkowe prawa autorskie do wszystkich treści znajdujących się w serwisie należą do MegaWiedza sp. z o.o.

Prawa autorskie podlegają ochronie przewidzianej w ustawie z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych.